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具体内容

第一讲

数据分析概述与SPSS软件

什么时候用数据分析
数据分析过程
统计软件的作用
SPSS作为一种统计分析软件的特点

SPSS的基本构成：10个模块
SPSS五个窗口
SPSS四种运行分析的方法
SPSS的四种结果及五种结果保存方式
SPSS无处不在的Help系统

第二讲

SPSS之数据录入与获取

统计分析要求的数据格式
单选题、多选题、开放题的数据录入
变量属性：变量名、变量标签、值标签、变量类型、变量测量、缺失值

读取SPSS格式的数据
读取Excel格式的数据
读取文本格式的数据
读取数据库格式数据：建ODBC与读取

第三讲

SPSS之数据整理

新变量的生成
变量类型的转换
数据结构的转换
数据合并
数据汇总
数据选择
数据拆分

第四讲

SPSS之数据描述

Nominal变量的描述在SPSS中的实现
Ordinal变量的描述在SPSS中的实现
Scale变量的描述在SPSS中的实现
多选题变量的描述在SPSS中的实现
多变量综合描述描述在SPSS中的实现

表格要素、类型
SPSS中的表格展示、编辑与输出到报告中
图形概述、类型
SPSS中的图形生成、编辑与输出到报告中

第五讲

简单推断性分析

各种均值比较在SPSS中的实现、结果解释

非参数检验在SPSS中的实现、结果解释

卡方检验在SPSS中的实现、结果解释

第六讲

方差分析模型

单因素方差分析的数据格式、操作方法与结果解读
方差分析中各种两两比较方法的选择、操作和结果解读
一元多因素方差分析模型的原理、操作和结果解读
多元方差分析模型和重复测量方差分析模型的原理、操作方法和结果解读
相应的图形工具在分析中的应用

第七讲

相关、回归分析模型

相关分析、偏相关分析的操作与结果阅读
多元线性回归模型的原理、分析步骤、操作和结果阅读
逐步、前进、后退三种筛选方法的含义与用法、分析结果的阅读
各种常用模型诊断工具（分类图等）的用法
加权最小二乘法、两阶段最小二乘法的原理、操作和结果阅读
最优尺度回归的功能

第八讲

聚类分析

快速聚类和系统聚类的操作，各种距离，按要求将样本进行分类，结果阅读，尤其是冰柱图和树状图结果的解释

第九讲

因子分析、主成分分析

因子分析和主成分分析的用途、目的
因子分析的适用条件，选择因子
因子旋转的含义、结果阅读

第十讲

对应分析、信度分析、尺度分析

对应分析的原理、用途、使用方法、结果阅读
信度分析的用途、使用方法、结果阅读
多维尺度分析的原理、用途、使用方法、结果阅读

第十一讲

生存分析

寿命表法
K-M曲线的一般操作方法、结果阅读
Cox模型的原理、操作方法和结果阅读

第十二讲

讨论